תמונה אחת, בזמן, במקום עשרה קבצים.

מהנתון הגולמי ועד דוח ההנהלה.

רוב העבודה היא לא הגרף, אלא מה שקורה לפניו: לאסוף נתונים ממערכות שונות, ליישר הגדרות, לנקות ולאמת. אחרי זה AI יכול לעשות את מה שקשה לעשות ידנית: לקרוא דיווחים לא מובנים, לסמן חריגות ולהסביר אותן בשפה פשוטה.

• איחוד דיווחי מכירות ומלאי ממפיצים ומשווקים שונים
• דוחות הנהלה שמתעדכנים מעצמם במקום לבנות אותם מחדש כל חודש
• התראות על חריגות במכירות, במלאי או בגבייה
• שאלות על הנתונים בשפה חופשית, עם תשובה שמפנה למקור

כי מתחילים מהדשבורד ולא מההגדרות.

דשבורד יפה על נתונים שאף אחד לא סומך עליהם לא משנה אף החלטה. לפני שבונים משהו, מסכמים מה נחשב לקוח, מכירה או החזרה בכל מערכת ומי הבעלים של כל מספר. זה החלק הפחות נוצץ וזה החלק שמכריע.

• הגדרות משותפותאותו מספר אומר אותו דבר בכל דוח ובכל שוק.
• בעלותלכל מדד יש אדם שאחראי עליו.
• עקיבותמכל מספר בדוח אפשר לחזור למקור שלו.

חמישה שלבים וכל אחד מזכה את הבא.

1. I
   אבחון

   נכנסים למחלקה אחת ובוחרים את התהליך שמחזיר את ההשקעה הכי מהר ואם אין כזה, אומרים את זה.

2. II
   דאטה, הרשאות ואינטגרציה

   ממפים אילו נתונים קיימים ב-ERP, ב-CRM ובדיווחים מהשווקים, באיזו איכות ומי מורשה לגשת אליהם. זה קובע אם מדובר בפרויקט של שמונה שבועות או שמונה חודשים ואנחנו מודיעים על זה לפני שמתחילים.

3. III
   הטמעה

   בונים את הפתרון בתוך המערכות הקיימות ומריצים אותו עם הצוות האמיתי, בנפח שהוא מטפל בו כל יום.

4. IV
   הוכחה

   מדד אחד, מוסכם לפני שמתחילים, מול נקודת הפתיחה של היום הראשון.

5. V
   הרחבה, הטמעה ארגונית וניטור

   רק אחרי שהמספר בפנים. התהליך הבא, עם הכשרה ובעלות פנימית.