מה אנחנו חושבים.
מאמרים של שחר פאר ועומר מיכאלי על הטמעת AI בארגוני B2B: מה עובד, מה לא, ולמה.
מאמרים
- אל תדפקו מסמר עם מטאטא.הקוד כבר לא המכשול וגם לא היישום. מה שמכריע היום הוא לדעת איזה כלי מתאים לאיזו עבודה.עומר מיכאלי · 26 באוקטובר 2026
- איך אתם יודעים מה ה-AI שלכם עושה בפועל?הסיכון הוא לא ש-AI טועה. הסיכון הוא שהוא טועה בביטחון, ואף אחד לא שם לב.שחר פאר · 12 באוקטובר 2026
- הפרויקט הוא לא ה-AI.מה שקרה ב-Cox, ולמה 75% מהעבודה הייתה במקום שאף אחד לא מתקצב.שחר פאר · 23 באוגוסט 2026
- מי אתם בסצנה הזאת?טעינו בקאסטינג של המטריקס, והטעות הזאת מסבירה למה רוב הארגונים משתמשים ב-AI לא נכון.שחר פאר · 11 באוגוסט 2026
מה אנחנו בונים
- אוטומציה של תהליךהזנת הזמנות, עדכוני CRM, הצעות מחיר ודוחות שמישהו מעתיק ידנית. אנחנו לוקחים תהליך אחד שעולה לכם שעות כל שבוע, ובונים אותו מחדש בתוך המערכות שכבר יש לכם.
- מודלים חיזוייםמודל חיזוי לוקח את ההיסטוריה שכבר יושבת אצלכם במערכות והופך אותה להערכה של מה שצפוי: כמה יוזמן, איזו מכונה תיעצר, איזה לקוח עומד לעזוב ואיזו עסקה תיסגר.
- אנליטיקה ודיווחדיווחים מגיעים מכל שוק בפורמט ובקצב אחר, ועד שהתמונה מתחברת ההחלטה כבר עברה. אנחנו מחברים את הנתונים מה-ERP, מה-CRM ומהשווקים לתמונה אחת, ומוסיפים שכבה שמסבירה מה השתנה ולמה.
- עוזרים פנימיים לצוותיםהתשובה כבר קיימת אצלכם: בנוהל, במפרט, בתיק הלקוח או בראש של מישהו ותיק. עוזר פנימי מחבר את הידע הזה לצוותים, עונה בשפה פשוטה ומראה מאיפה הגיעה התשובה.
- סוכנים אוטונומייםסוכן AI לא רק עונה על שאלות. הוא מבצע משימה מקצה לקצה: קורא, מחליט לפי כללים שהגדרנו יחד, פועל במערכות ומדווח. בחברת ציוד רפואי, סוכן אחד שנבנה לתוך תהליך הלידים הקיים הביא לשיפור של 56% בהמרת לידים.
- ליווי ארגונירוב פרויקטי ה-AI לא נכשלים בגלל הטכנולוגיה. הם נכשלים כי אין לתהליך בעלים, הנתונים לא מוכנים ואף אחד לא הוכשר להמשיך. ליווי ארגוני הוא העבודה שגורמת לזה להחזיק גם אחרי שאנחנו יוצאים.
אתם
איך מתחילים?
pele
ספרו לנו על התהליך שעולה לכם הכי הרבה שעות.
עשרים דקות עם שנינו. תצאו מזה כשאתם יודעים אם AI מתאים לתהליך הזה, כולל כשהתשובה היא לא.