שירות
AI שנקלט, לא פיילוט שנגמר.
רוב פרויקטי ה-AI לא נכשלים בגלל הטכנולוגיה. הם נכשלים כי אין לתהליך בעלים, הנתונים לא מוכנים ואף אחד לא הוכשר להמשיך. ליווי ארגוני הוא העבודה שגורמת לזה להחזיק גם אחרי שאנחנו יוצאים.
אסטרטגיה, בעלות והכשרה.
אנחנו מתחילים מהשאלה איפה AI באמת מתאים בארגון ואיפה לא. משם בונים תוכנית שמתחילה בתהליך אחד ומדיד, מגדירים מי הבעלים של כל תהליך בתוך הארגון ומכשירים את הצוותים לעבוד עם מה שנבנה, לשפוט את התוצרים שלו ולהמשיך לשפר אותו.
- גיבוש אסטרטגיית AI ומפת תהליכים לפי החזר והיתכנות
- מדיניות שימוש, אבטחה והרשאות
- הכשרה מעשית לצוותים ולמנהלים, לא תיאוריה
- בניית בעלות פנימית, כדי שתוכלו להמשיך בלעדינו
כי הוראה מלמעלה מייצרת ציות, לא שימוש.
ארגונים שכפו אימוץ AI בהוראה קיבלו ציות למראית עין, שימוש שטחי ונטישה ברגע שהלחץ ירד. מה שעובד הוא להתחיל בתהליך אחד שבו הצוות רואה תוצאה, להשאיר את שיקול הדעת אצל האנשים שמכירים את העסק ולמדוד כמה פעמים התוצר נבדק ושופר, לא כמה אנשים פתחו את הכלי.
- ניצחונות קטניםכל שלב מייצר תוצאה שרואים וקונה את השלב הבא.
- שיקול דעת אנושיAI מכפיל את מי שיודע לשפוט את התוצרים שלו. לכן משקיעים קודם באנשים.
- בעלות פנימיתבסוף הליווי יש אצלכם מי שמחזיק את זה.
חמישה שלבים וכל אחד מזכה את הבא.
- אבחון
נכנסים למחלקה אחת ובוחרים את התהליך שמחזיר את ההשקעה הכי מהר ואם אין כזה, אומרים את זה.
- דאטה, הרשאות ואינטגרציה
ממפים אילו נתונים קיימים ב-ERP, ב-CRM ובדיווחים מהשווקים, באיזו איכות ומי מורשה לגשת אליהם. זה קובע אם מדובר בפרויקט של שמונה שבועות או שמונה חודשים ואנחנו מודיעים על זה לפני שמתחילים.
- הטמעה
בונים את הפתרון בתוך המערכות הקיימות ומריצים אותו עם הצוות האמיתי, בנפח שהוא מטפל בו כל יום.
- הוכחה
מדד אחד, מוסכם לפני שמתחילים, מול נקודת הפתיחה של היום הראשון.
- הרחבה, הטמעה ארגונית וניטור
רק אחרי שהמספר בפנים. התהליך הבא, עם הכשרה ובעלות פנימית.
- הרשאות ממופות לפני ההטמעה
- בלי אימון על הנתונים שלכם, מעוגן בכתב
- מיסוך מידע מזהה לפני שהוא נשלח למודל
- ריבונות נתונים לפי הדרישה שלכם, כולל GDPR
- לוג מלא של מה נשלח, מה חזר ומי אישר
עוד בנושא
- אוטומציה של תהליךהזנת הזמנות, עדכוני CRM, הצעות מחיר ודוחות שמישהו מעתיק ידנית. אנחנו לוקחים תהליך אחד שעולה לכם שעות כל שבוע ובונים אותו מחדש בתוך המערכות שכבר יש לכם.
- עוזרים פנימיים לצוותיםהתשובה כבר קיימת אצלכם: בנוהל, במפרט, בתיק הלקוח או בראש של מישהו ותיק. עוזר פנימי מחבר את הידע הזה לצוותים, עונה בשפה פשוטה ומראה מאיפה הגיעה התשובה.
- מי אתם בסצנה הזאת?טעינו בקאסטינג של המטריקס והטעות הזאת מסבירה למה רוב הארגונים משתמשים ב-AI לא נכון.
- הפרויקט הוא לא ה-AI.מה שקרה ב-Cox ולמה 75% מהעבודה הייתה במקום שאף אחד לא מתקצב.
ספרו לנו על התהליך שעולה לכם הכי הרבה שעות.
עשרים דקות עם שנינו. תצאו מזה כשאתם יודעים אם AI מתאים לתהליך הזה, כולל כשהתשובה היא לא.